La inteligencia artificial (IA) ofrece oportunidades sin precedentes para la innovación y la eficiencia en las empresas. Este artículo explora cómo se pueden aprovechar las ventajas de la IA, pero gestionando los desafíos legales y éticos asociados. Aborda temas como el entendimiento de la IA, sus oportunidades para negocios, los riesgos inherentes, el marco legal específico en la Unión Europea, y estrategias para mitigar riesgos. A continuación, se explican los riesgos identificados y cómo mitigarlos
Riesgos de Confidencialidad: El uso de versiones públicas de modelos de IA, como ChatGPT, puede llevar a la divulgación de información confidencial, comprometiendo secretos comerciales o datos de clientes. Este sucede porque los modelos de IA a menudo retienen la información ingresada por el usuario para mejorar el sistema.
Las empresas deben evitar usar versiones públicas de modelos de IA y optar por licencias comerciales con provisiones de confidencialidad adecuadas. Además, es crucial leer cuidadosamente los contratos con proveedores de IA para entender cómo se utilizarán los datos suministrados.
Riesgos de Propiedad Intelectual: Existe el peligro de violar derechos de autor con los datos de entrenamiento y de no poder proteger adecuadamente los datos generados por IA, debido a la naturaleza de la creación de IA que no siempre es considerada como creación personal y creativa.
Las empresas deben asegurarse de que los proveedores de IA tengan las licencias necesarias para usar los datos de entrenamiento y tratar el sistema de IA como una herramienta, manteniendo un rol humano predominante en el proceso creativo.
Riesgos de Protección de Datos: Los datos personales pueden estar presentes en los datos de entrenamiento de los modelos de IA, lo cual plantea problemas de conformidad con el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea que regula el tratamiento de datos personales.
Las empresas deben verificar cómo se obtienen los datos de entrenamiento y asegurarse de que ellos o sus proveedores de IA tengan una base legal para procesar datos personales, o que los datos hayan sido adecuadamente anonimizados.
Riesgos de Ciberseguridad: Los modelos de IA, al igual que cualquier otro sistema o software de TI, están expuestos a riesgos de ciberseguridad, lo que puede afectar la operatividad y seguridad de la información de la empresa.
Se debe tratar la seguridad de los modelos de IA como un riesgo operacional, gestionado por equipos de TI y asegurarse de incluir obligaciones de seguridad estrictas en los contratos con proveedores externos de TI o de IA.
Fuente: Osborne Clarke. ‘Artificial Intelligence: How Can Businesses Seize AI Opportunities While Managing Legal Riesks.’ Osborne Clarke, 10 de octubre de 2023. https://www.osborneclarke.com/insights/artificial-intelligence-how-can-businesses-seize-ai-opportunities-while-managing-legal.»
Osborne Clarke es una firma internacional de abogados que proporciona asesoramiento legal en diversas áreas, incluyendo tecnología y digitalización.
