Para los profesionales de finanzas y contabilidad, la inteligencia artificial (IA) es una realidad que conlleva tanto oportunidades como riesgos significativos. Una mala gestión de estos riesgos puede comprometer la estabilidad organizacional y el valor para los stakeholders. Para ello, es esencial comprender y evitar las siguientes prácticas deficientes en la gestión de riesgos de IA:
- No utilizar prácticas y políticas de gobernanza organizacional existentes:No adaptar las estructuras de gobernanza existentes para gestionar la IA impide un control efectivo, dificulta el cumplimiento normativo y genera riesgos operativos y estratégicos que pueden comprometer los objetivos organizacionales.
- No obtener un entendimiento básico de la IA:Depender de fuentes mediáticas en lugar de adquirir un conocimiento profundo de la IA limita la capacidad de los profesionales para interactuar con asesores especializados y tomar decisiones informadas sobre su impacto.
- Ignorar las implicaciones en los estados financieros:No considerar cómo la IA puede afectar los informes financieros, incluyendo accesos no autorizados, cambios erróneos, supervisión de terceros y ciberseguridad, puede generar vulnerabilidades significativas en la información contable.
- No considerar un marco de gestión de riesgos de IA reconocido:La falta de alineación con modelos como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST impide aplicar enfoques estructurados para identificar, mitigar y gestionar los riesgos de la IA de manera efectiva.
- Ignorar riesgos y desafíos específicos del sector:Cada sector enfrenta desafíos particulares en la implementación de IA. No considerar las mejores prácticas de organismos representativos puede llevar a una gestión deficiente y riesgos innecesarios.
- No obtener una comprensión de los desafíos de gestión de riesgos:La falta de análisis sobre cómo otras industrias, especialmente el sector financiero, abordan los riesgos de IA, puede impedir el desarrollo de estrategias efectivas para otros sectores.
- Limitar el conocimiento de la IA a herramientas específicas de la práctica profesional:Enfocar la IA solo en tareas operativas sin evaluar su impacto en la gestión de riesgos y el valor del negocio puede limitar las oportunidades estratégicas que ofrece la tecnología.
- Olvidar los riesgos de proveedores:Muchas organizaciones dependen de terceros para implementar IA. No evaluar aspectos como la transparencia de los algoritmos, la calidad de los datos y el desempeño del proveedor puede aumentar la exposición a riesgos.
La adopción de la IA debe ir acompañada de una estrategia robusta de gestión de riesgos. Los profesionales financieros deben profundizar en su conocimiento sobre la IA, integrarla en la gobernanza organizacional y utilizar marcos reconocidos para minimizar riesgos y optimizar su impacto en el negocio.
Encontrará el artículo o documento completo en el siguiente enlace (podría ser necesaria una suscripción): Joel Lanz. «Worst AI Risk-Management Practices.» The CPA Journal, 31 de diciembre de 2024. https://www.cpajournal.com/2024/12/31/worst-ai-risk-management-practices/
