La inteligencia artificial generativa (GenAI) ha revolucionado la forma en que se crea contenido, pero con ello ha surgido un fenómeno preocupante conocido como «alucinaciones», donde la GenAI produce información que no coincide con la realidad. Las causas de estas alucinaciones radican en múltiples factores, siendo uno de los principales la calidad y precisión de los conjuntos de datos con los que se entrena la GenAI, ya que cualquier inconsistencia o ruido en estos datos puede reflejarse en el contenido generado.
Ideas clave:
- Es esencial abordar y prevenir las alucinaciones en GenAI para mantener la autenticidad y confiabilidad de los modelos.
- Se deben implementar restricciones o reglas de seguridad en los modelos de GenAI para asegurar que el contenido generado permanezca dentro límites aceptables.
- La intervención y supervisión humanas son cruciales para revisar y corregir el contenido generado, y garantizar su precisión y coherencia.
- La validación continua y el monitoreo del desempeño del modelo son esenciales para identificar y corregir posibles sesgos o errores que podrían llevar a salidas alucinatorias.
- La participación de expertos temáticos que poseen un profundo conocimiento del tema garantiza El entrenamiento de los modelos de GenAI.
Fuente: Ringman, M. «Preventing Hallucinations in Generative Artificial Intelligence.» Forbes, 6 de septiembre de 2023. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/09/06/preventing-hallucinations-in-generative-artificial-intelligence/?sh=60ad84e47340
