Los consejos de administración deben estar en el centro de adopción y supervisión de la inteligencia artificial (IA) generativa. Esta tecnología está unida con riesgos significativos, desde preocupaciones de seguridad hasta dilemas éticos. Es imperativo que los consejos comprendan y aborden estos desafíos, haciendo las preguntas apropiadas para garantizar una implementación segura y efectiva.
McKinsey considera que las siguientes cuatro preguntas son esenciales:
¿Cómo afectará la IA generativa a nuestra industria y empresa a corto y largo plazo?
Es esencial comprender cómo esta tecnología impactará en la industria y en las empresas a corto y largo plazo. McKinsey espera que las primeras aplicaciones se centrarán en áreas como ingeniería de software, marketing, ventas y desarrollo de productos, beneficiando especialmente a sectores como medios, banca y telecomunicaciones. Sin embargo, todas las empresas deben evaluar el valor potencial de la IA generativa; las que no lo hagan corren el riesgo de quedarse atrás en eficiencia y competitividad.
¿Estamos equilibrando la creación de valor con una gestión de riesgos adecuada?
La IA generativa requiere una gestión cuidadosa debido a su potencial para dañar reputaciones y generar riesgos. Presenta preocupaciones éticas como la perpetuación de sesgos y riesgos de seguridad, infringir la propiedad intelectual y generar información inexacta de manera convincente. Las empresas deben establecer políticas para la IA que garanticen la supervisión efectiva y el cumplimiento de los marcos legales y regulatorios aplicables.
¿Cómo deberíamos organizarnos para la IA generativa?
Implantar la IA generativa requiere un enfoque coordinado, no experimentos aislados. Se debe considerar designar a un ejecutivo senior para supervisar las actividades relacionadas con la IA generativa y formar un equipo interfuncional que represente áreas como ciencia de datos, legal, ciberseguridad y marketing. Es esencial que este equipo coordine el uso de modelos de IA. Además, el consejo debe asegurarse de que exista una estrategia para establecer alianzas y asociaciones, evitando la dependencia de un único proveedor y supervisando posibles riesgos de terceros.
¿Tenemos las capacidades necesarias?
Las empresas deben revisar sus capacidades organizativas en tres áreas:
Tecnología: Es esencial contar con una infraestructura moderna de datos y tecnología para tener éxito con la IA generativa. Las empresas deben armonizar y acceder fácilmente a sus datos para aprovechar al máximo. Es crucial diseñar una arquitectura de datos escalable con procedimientos de gobernanza y seguridad. También puede ser necesario actualizar la infraestructura y herramientas existentes.
Talento: Es necesario reevaluar el talento de la organización, atrayendo y reteniendo al personal adecuado. Dependiendo del caso, las habilidades requeridas variarán, desde generalistas hasta expertos en aprendizaje automático a nivel de doctorado. Es esencial tener una comprensión dinámica de las necesidades de contratación en IA y un plan para satisfacerlas.
Cultura Organizacional: Las empresas que enfrentan desafíos con la innovación y el cambio tendrán dificultades para adaptarse. Es fundamental tener una cultura de aprendizaje y un sentido compartido de responsabilidad y rendición de cuentas para abordar los riesgos éticos asociados con la tecnología. Reformular la cultura de la empresa podría ser una tarea urgente.
Fuente: Lund, F., Maor, D., Spielmann, N., & Sukharevsky, A. 7 de julio de 2023. «Four Essential Questions for Boards to Ask About Generative AI.» McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/four-essential-questions-for-boards-to-ask-about-generative-ai
